Gemma 3n E4B

LLMGoogle DeepMind

模型简介

为手机与笔记本设计的 MatFormer 模型,权重 7.8B 但运行时只加载约 4B 有效参数,能吃图、音、文。

参数量
7.8B
上下文
32K
硬件
端侧 4G 级内存可跑
所属
Google
类型
纯文本 / 可识别图像 / 音频
商用
有条件可商用
许可
Gemma Terms of Use
发布
2025-06-26
收录
2026-10-03

可用的部署方式

llama.cppggml-org(Georgi Gerganov 等)

纯 C/C++ 的推理实现,把大模型塞进 CPU、Mac 统一内存和各种边缘设备,GGUF 量化格式的事实标准。

推理框架 / 服务引擎GGUFCPU / Metal / CUDA / Vulkan1.5~8bit 量化无 Python 依赖
GitHub ↗
OllamaOllama

把"下载模型 + 量化 + 起服务"压成一条命令的工具,底层基于 llama.cpp,适合快速验证和个人本地使用。

一体化本地运行工具一行命令拉模型Modelfile 自定义OpenAI 兼容 APIGGUF跨平台
GitHub ↗